Dự đoán từ dữ liệu, dẫn lối hành động.

Nền tảng phân tích dự đoán tích hợp, sử dụng AI, học máy (ML) và dữ liệu từ CDP, CRM, Contact Center để giúp doanh nghiệp hiểu – dự đoán – hành động dựa trên các tín hiệu ẩn trong hành vi khách hàng.

Yêu cầu Demo

Khả năng phân tích dự đoán điển hình

Phát hiện khách hàng có nguy cơ rời bỏ

Dự đoán khả năng mua hàng hoặc tái mua

Ưu tiên khách hàng tiềm năng có xác suất cao

Gợi ý thời điểm tương tác tối ưu

 

Gợi ý hành động / ưu đãi phù hợp nhất

 

Dự đoán hiệu quả chiến dịch trước khi gửi

 

Dự đoán khả năng thanh toán đúng hạn

 

Nguồn dữ liệu đầu vào

Contact Center

Nội dung cuộc gọi, ticket, cảm xúc, mức độ hài lòng

Dữ liệu bên ngoài

Dữ liệu mở, tin tức xã hội, hành vi thị trường

CRM

Giai đoạn bán hàng, tương tác lịch sử, phản hồi của khách hàng

Campaign

Phản hồi chiến dịch, điểm chiến dịch                                                    

Loyalty

Lịch sử điểm thưởng, ưu đãi đã dùng                                                

CDP

Hành vi khách hàng đa kênh: Web, App, Email, Zalo, Messenger, POS…

Tính năng nổi bật

/ 01

Mô hình ML sẵn sàng sử dụng

  • Các mô hình dự đoán cài sẵn cho các ngành: ngân hàng, bán lẻ, TMĐT, SaaS
  • Có thể huấn luyện lại theo dữ liệu doanh nghiệp
  • Dễ dàng triển khai POC trong 2–4 tuần

/ 02

Dự đoán theo thời gian thực (Real-time Prediction)

 

  • Trigger hành động cá nhân hóa khi khách thực hiện hành vi bất kỳ
  • Dự đoán xảy ra ngay tại điểm chạm → hỗ trợ sales, agent hoặc campaign

/ 03

 Kết hợp với AI Suggestion & Smart Routing

 

  • Gợi ý xử lý phù hợp dựa trên xác suất hành vi
  • Tự động định tuyến tương tác hoặc escalator theo rủi ro / giá trị

/ 04

Giao diện phân tích trực quan

 

  • Bảng dự đoán cho từng khách hàng: điểm churn, điểm mua hàng, phân khúc hành vi
  • Gợi ý chiến dịch nên kích hoạt với nhóm khách cụ thể
  • Dashboard theo dõi hiệu suất mô hình

Lợi ích cho doanh nghiệp

Hiểu trước hành vi khách hàng

Không còn bị động, dễ dàng lên kế hoạch hành động

Tăng tỷ lệ chuyển đổi

Giao đúng nội dung, đúng khách hàng, đúng thời điểm

Giảm tỷ lệ rời bỏ

Phát hiện sớm khách hàng có nguy cơ mất đi để giữ chân

Cá nhân hóa sâu hơn

Không chỉ dựa trên phân khúc – mà dựa trên xác suất

Tối ưu nguồn lực

Tập trung chăm sóc nhóm khách hàng có ảnh hưởng lớn

Tích hợp & Triển khai

Mô hình cloud hoặc on-premise tùy bảo mật

Tích hợp dễ dàng với CRM, CDP, DWH, Campaign Platform

Hỗ trợ mô hình AI từ OpenAI, Vertex AI, hoặc ML nội bộ

Có thể mở rộng thêm mô hình dự đoán theo yêu cầu ngành